近幾年機器視覺技術也逐漸注塑模具行業中廣泛應用。在注塑件表麵缺陷檢測環節中大多依賴於人工肉眼品檢，其受主觀因素不僅檢測效率、檢測精度有限和成本較高等問題。塑料件的六麵缺陷檢測需要翻轉檢測表麵缺陷費時還費力，采用機器視覺檢測塑膠件六麵缺陷檢測設備。采用非觸摸式的光學感應裝置自動檢測產品表麵劃痕髒汙尺寸，通過視覺檢測軟件分析產品外觀尺寸、瑕疵、缺陷、毛刺。代替人工品檢提高檢測效率，降低生產成本。AI深度學習軟件具有，抗力強、準確率高、自主訓練提高產品自行升級等優勢，準確識別率可達99.99%操作簡單等深受製造企業的喜愛。
在注塑件產品的視覺表麵外觀尺寸缺陷檢測方麵，機器視覺代替人眼視覺檢測產品和測量尺寸，機器視覺主要硬件包括光源、鏡頭、相機、圖像采集卡、視覺檢測軟件等。機器視覺檢測設備的靈活性和自動化，可以滿足不同環境的作業需求，可以代替人工進行工作檢測。而將視覺檢測係統安裝在固定流水生產線上，當塑膠件被傳送到工業相機下，工業相機攝取目標產品圖像信息，傳送給圖像處理係統分析，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;把圖像返回視覺軟件係統分析在控製台給出判斷結果。機器視覺係統已經可以先收集標準的產品，然後對於需檢查的商品進行比對和分析，從而判定該產品是否合格進而控製剔除裝置分類產品，從而能夠提高實際生產效率和管理程度。
機器視覺檢測係統融入生產流水線，在產品生產線上同步檢測產品外觀質量，不僅僅僅減少了人員支出還減少原材料的浪費，進一步有效地提升產品生產效率。製造業想要提高產品的品質自動化光學外觀尺寸檢測設備的應用核心是代替人工檢測，提高效率等問題做出極大的改善。
機器視覺係統相對於人工或傳統的儀器尺寸測量方法而言，具有速度快、精度高、準確性高、非接觸式檢測等一係列的優點。而現代化工業的發展，使得機器視覺係統被廣泛的應用於各大範疇，為製造業供給更優的產品品質的解決方案。
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